Журналісти, наукові журнали, самі дослідники ... ми багато, хто сприяє поширенню результатів напрочуд хороших досліджень та досліджень. Проблема полягає в тому, що багато з них не дотримуються, коли інші колеги намагаються повторити свої висновки, як щойно показав відомий вчений. Іоанідіс відомий серед своїх колег тим, що постійно ставить під сумнів наукові результати, які публікуються (у 2010 році він отримав титул «Хоробрий вчений») та заперечує слабкі сторони сучасної науки; на основі так званої експертної оцінки (експерти, які рецензують інших експертів).
З цього приводу на сторінках журналу Американської медичної асоціації Іоаннідіс вказує, що дуже хороші результати зазвичай не є, коли вони намагаються підтвердити. Згідно з їх висновками, дослідження, які демонструють надзвичайні переваги, не спрацьовують, якщо мова йде про повторення їхніх спостережень.
Щоб дійти цього висновку, його команда в Стенфордському університеті (США) проаналізувала не менше 300 000 публікацій на 85 000 різних тем. З них, пояснюють вони, 16% показали в п’ять разів більшу користь для пацієнта порівняно з контрольною групою (пацієнти, які не отримували однакового лікування або, навпаки, отримували лише плацебо).
Що ж, у 90% цих «надзвичайно добрих» випадків передбачувані переваги були значно зменшені в наступних випробуваннях.
Серед причин, які пояснюють це явище (яке можна назвати «надто хорошим, щоб бути правдою») виділяються декілька: позитивні результати, як правило, виходять із невеликих досліджень (що мають менше 100 учасників), які часто вимірюють проміжні показники (замість смертність, наприклад).
Ріта Редберг, спеціаліст з університету Сан-Франциско (США) без робочих зв’язків, заявила газеті "Los Angeles Times", що ці результати слід враховувати. "Часто деякі препарати отримують схвалення від органів влади на основі таких видів невеликих робочих місць. Можливо, ми не повинні поспішати".
Іноді, погоджуються експерти, скромна користь може мати більше переваг для пацієнта, ніж ефектна, але неймовірна.
Джерело: www.DiarioSalud.net
